（benchANT 時序數據庫排行榜數據情況）
測試機構 benchANT 位于德國，專門進行云設施和數據庫性能的評估。鑒于用戶對數據庫選型時，很難找到參考基準以衡量數據庫的性能與功能，benchANT 致力于在統一的硬件資源和系統配置下對各類主流數據庫系統做性能測試，并依據各項指標進行排名。其時序數據庫排行榜的評估標準是基于 TSBS 基準測試套件的 DevOps 場景，在統一的 AWS（Amazon Web Services，是亞馬遜公司提供的一套云計算服務）環境中進行測試，并比對性能結果。
TSBS（Time Series Benchmark Suite）意為"時間序列基準測試套件"，是由時序數據庫廠商 Timescale 開源，集多種應用場景下，時序數據生成、數據寫入、查詢處理、自動化結果匯總統計等功能于一體的時序數據性能基準測評平臺。由于開源的生態特點與簡單易用的使用優勢，TSBS 得到了其他時序數據庫廠商的廣泛支持，并作為專業的時序數據性能基準測評平臺被多個時序數據庫廠商使用，包括 InfluxDB、TimescaleDB、VictoriaMetrics、QuestDB、ClickHouse 等，并公開發布多個基于 TSBS 生成的性能數據報告。
（Timescale 官網發布的 TSBS 介紹）
benchANT 時序數據庫排行榜的測評基于 TSBS 的 DevOps 場景做了部分調整，限定了工作負載，同時可選兩種資源設置與時序數據庫配置參數，以在控制必要變量、給予適當調整空間的基礎上，對時序數據庫的產品效能進行全面校驗。
工作負載是在假定運行的多個服務器中，記錄包括 CPU、內存、磁盤等 9 種指標及其多項測量值。同時，其他變量，如數據集大小、批量插入數據量、查詢任務量、并行線程量等均維持恒定。
時序數據庫可選的資源設置將實例大小和集群大小合并為一個屬性，分為“xSmall（極小）”和“small（小）”。集群大小為 1 節點、實例大小為“小（small）”，則資源配置為極小；集群大小為 1 節點、實例大小為“中等（medium）”，則資源配置為小。實例大小的衡量由 CPU、內存、磁盤參數等多個指標項的配置決定。配置參數則包含基本配置（vanilla）和進階配置（tuned），進階配置主要對內存、WAL、數據分區等部分參數進行了改動。
（benchANT 官網發布 IoTDB 位列榜單第一）
在同等權威標準、精細核算條件下，benchANT 時序數據庫排行榜比對了多個時序數據庫的寫入吞吐量、存儲占用、查詢延遲的測試結果。在 benchANT 設置的統一參數下，IoTDB 的寫入吞吐量（Write Throughput）達到 363 萬點/秒，存儲占用（Storage Consumption）達到 2 GiB，查詢延遲（Read Latency）達到 2 毫秒，與排行榜中的 VictoriaMetrics、InfluxDB、TimescaleDB 對比，IoTDB 寫入吞吐量領先 1-7 倍，存儲占用領先 1.5-35 倍，查詢響應速度領先 3-97 倍，具有明顯的性能優勢。
同時，排行榜參考 AWS 云服務器的硬件成本，用讀取吞吐量（Read Throughput）除以月成本（Monthly Costs），計算出的成本效益（Operations Per Cost），代表每一美元能夠置換多少的讀取性能，而與排行榜中的 VictoriaMetrics、InfluxDB、TimescaleDB 對比，IoTDB 的成本效益領先 1-22 倍，在使用性價比上也存在優勢。
（benchANT 時序數據庫排行榜各數據庫性能對比）
Apache IoTDB 是一款低成本、高可用的物聯網原生時序數據庫，自研完整的存儲引擎、查詢引擎、計算引擎，并支持權限管理、集群管理、系統監控、可視化呈現等多項功能，可實現物聯網時序數據全生命周期，即涵蓋寫入、存儲、處理、查詢、分析、展示等多個維度的時序數據高效管理，助力企業構建時序數據高可用、高穩定解決方案。
IoTDB 經十二年自主研發，針對數據通量高、數據模式弱、兩節點高可用等物聯網場景時序數據典型特征與應用需求，在元數據組織、存儲文件格式、共識協議、數據同步方案等多項技術實現突破，實現高吞吐數據讀寫、高壓縮比數據存儲、低延遲數據查詢、多節點秒級擴容，并達到“端-邊-云”多環境、多模式匹配，形成數據“一次處理，端云共用”新形態。
2023 年截至目前，IoTDB 已在 ICDE、SIGMOD、VLDB 等數據庫會議上累計發表論文超 20 篇，并于今年 6 月在 ACM SIGMOD 會議上報告了研究成果論文《Apache IoTDB: A Time Series Database for IoT Applications》。作為國產時序數據庫，IoTDB 在數據庫領域方面的研究實力、學術水平及性能表現已被國際數據庫管理領域的權威學者所認可。
（Apache IoTDB）
IoTDB 穩定、高效的應用表現已得到超 1000 家中央骨干、工業龍頭企業的驗證與認可，并將繼續以“做能用、好用、管用的時序數據庫”為目標，希望繼續擴大國內、國際影響力，服務更多企業實現時序數據智能管理轉型。
