技術正在改變制造業行業，但智能制造的發展不僅僅只是智能化設備的引入，其更深層次的推動力是專業化再分工，在目前全球化發展遇阻的背景下，以數據技術為核心的專業化再分工將可能成為推動制造業發展最重要的動力。
為了探尋這種趨勢背后的邏輯與發展趨勢，殼牌(中國)有限公司（下稱：殼牌）聯合第一財經共同發布殼智匯報告（下稱：報告）。報告從殼牌創新平臺“殼智匯”入手，通過趨勢研判與案例解析，分析技術如何改變制造業分工形式、重新定義行業，并最終推動效率提升。
報告指出，智能制造時代的到來對制造業專業化分工帶來了全新的改變，隨之改變的將是企業的決策和執行流程。報告認為技術進步導致制造業裂變為“制造服務”（決策）與“制造”（執行）兩大模塊，企業“制造服務”部分開始轉向由外部供應商提供，而提供這種增值服務的外部供應商則通過數字技術整合全行業和跨行業的資源推動了自身服務能力的提升，進一步提高生產效率。這種“內部管理流程外部化”與“外部服務平臺化”共同構成了智能制造時代行業專業化分工的主要特征。報告同時為制造業企業的提供了路徑選擇的思路，企業可以結合企業自身特點，選擇更適合的接入智能化“制造服務”體系的道路。
數字化已經成為殼牌全球商務業務的戰略重點。2018年殼牌推出了“殼智匯·智能潤滑管家1.0（LubeMaster）”。2019年，殼牌基于殼智匯原有線上平臺和線下服務全面升級， 2020年正式推出殼智匯2.0——“殼智匯工業物聯網 (IoT)智能解決方案”，這一基于云的物聯網智能服務系統，可以幫助客戶實現設備遠程智能監控，預測性維護保養，提升設備效率和生產產能，這讓殼智匯成為了制造業智能化轉型和服務轉型的典型案例。
“智能制造時代的到來，傳統的工業品制造和提供商也正在尋求更多的增值服務業務，這些服務可以為其銷售的產品提供更完善的售后支持，同時也為客戶帶來提升應用體驗和生產效率的價值。”殼牌(中國)有限公司工業潤滑油銷售總經理宣小平博士指出，“制造企業全業務數據化在對制造系統數據采集和分析形成業務數據閉環的基礎上，將有效支撐企業優化制造過程和經營管理決策，從而打造智慧企業，并為消費者、用戶以及企業自身創造顯著的增量價值。”
“新一代信息技術對于制造業的改變不僅僅只是優化了生產制造流程，更重要的是，制造業的分工協作方式也隨之出現了改變，制造業將裂變為制造服務與制造本身，這將是智能制造時代最為顯著的特征。” 第一財經總編輯楊宇東指出，“我們的報告希望通過對于“殼智匯”這一新型商業模式的深入剖析，為中國制造業企業智能轉型提供可借鑒的思路，為如何建立起智能制造時代新型的企業合作模式提供路徑參考。”
為了探尋這種趨勢背后的邏輯與發展趨勢，殼牌(中國)有限公司（下稱：殼牌）聯合第一財經共同發布殼智匯報告（下稱：報告）。報告從殼牌創新平臺“殼智匯”入手，通過趨勢研判與案例解析，分析技術如何改變制造業分工形式、重新定義行業，并最終推動效率提升。
報告指出，智能制造時代的到來對制造業專業化分工帶來了全新的改變，隨之改變的將是企業的決策和執行流程。報告認為技術進步導致制造業裂變為“制造服務”（決策）與“制造”（執行）兩大模塊，企業“制造服務”部分開始轉向由外部供應商提供，而提供這種增值服務的外部供應商則通過數字技術整合全行業和跨行業的資源推動了自身服務能力的提升，進一步提高生產效率。這種“內部管理流程外部化”與“外部服務平臺化”共同構成了智能制造時代行業專業化分工的主要特征。報告同時為制造業企業的提供了路徑選擇的思路，企業可以結合企業自身特點，選擇更適合的接入智能化“制造服務”體系的道路。
數字化已經成為殼牌全球商務業務的戰略重點。2018年殼牌推出了“殼智匯·智能潤滑管家1.0（LubeMaster）”。2019年，殼牌基于殼智匯原有線上平臺和線下服務全面升級， 2020年正式推出殼智匯2.0——“殼智匯工業物聯網 (IoT)智能解決方案”，這一基于云的物聯網智能服務系統，可以幫助客戶實現設備遠程智能監控，預測性維護保養，提升設備效率和生產產能，這讓殼智匯成為了制造業智能化轉型和服務轉型的典型案例。
“智能制造時代的到來，傳統的工業品制造和提供商也正在尋求更多的增值服務業務，這些服務可以為其銷售的產品提供更完善的售后支持，同時也為客戶帶來提升應用體驗和生產效率的價值。”殼牌(中國)有限公司工業潤滑油銷售總經理宣小平博士指出，“制造企業全業務數據化在對制造系統數據采集和分析形成業務數據閉環的基礎上，將有效支撐企業優化制造過程和經營管理決策，從而打造智慧企業，并為消費者、用戶以及企業自身創造顯著的增量價值。”
“新一代信息技術對于制造業的改變不僅僅只是優化了生產制造流程，更重要的是，制造業的分工協作方式也隨之出現了改變，制造業將裂變為制造服務與制造本身，這將是智能制造時代最為顯著的特征。” 第一財經總編輯楊宇東指出，“我們的報告希望通過對于“殼智匯”這一新型商業模式的深入剖析，為中國制造業企業智能轉型提供可借鑒的思路，為如何建立起智能制造時代新型的企業合作模式提供路徑參考。”
